Verde

Vlog・旅系特化
AI自動編集サービス

PoC & ロードマップ提案書

1. 背景と課題

Vlogや旅行動画のショート化には膨大な手間がかかる

  • 長時間の素材から「見どころ」を探す苦労
  • スマホでの縦型フォーマット（9:16）への再編集
  • テンポ感の調整、テロップ入れの負担

解決策: Verde

クリエイターの「編集作業」をAIとプログラムで代替。
撮影した素材をアップロードするだけで、
最適なショート動画を自動生成します。

2. 機能要件・提供価値

  • AIカット長尺動画からのハイライト自動抽出
  • プロンプト「ダイビング中心にして」などの自然言語指示
  • パラメーターUI尺（30/45/60秒）、テンポ、字幕量の直感的な微調整
  • 自動レイアウトRemotionによる高品質な縦型・テロップ・BGMの自動合成

3. アーキテクチャ構成案

Frontend

Next.js / Vite

Cloudflare Pages

UI / プロンプト入力 / プレビュー (Remotion Player)

Backend / AI

Cloudflare Workers / Python

LLMによるプロンプト解釈 / Video Intelligenceによるシーン解析

Render Engine

Remotion Lambda

AWS / GCP

クラウド上での高速・並列動画エンコード

4. ロードマップ

段階的な価値検証とリリース

Phase 1: PoC (現在)

  • Remotionを使ったVlog向け動画テンプレートの確立
  • フロントエンド（UIモック）での見え方の検証
  • ゴール: 手動パラメータ変更で動画が変わる体験の確認

Phase 2: MVP構築

  • サーバーサイドでのRemotionレンダリング（動画のMP4書き出し）
  • ユーザーが動画クリップを手動指定し、ショート動画を生成
  • ゴール: プレアルファ版として一部クリエイターにテスト提供

Phase 3: AIコア機能の実装

  • 動画解析AIを導入し、「ハイライト自動抽出」を実現
  • プロンプト入力（自然言語）による編集方針の変更
  • ゴール: 素材を投げるだけで80点以上のショート動画ができる体験

Phase 4: マネタイズ・グロース

  • BGM自動同期、高度なトランジションの追加
  • サブスクリプション / 従量課金モデルの導入
  • ゴール: Vlog/旅系YouTuber・TikTokerの必須ツール化

Let's build the future of editing.

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